酒店AI机器人被下岗 人工智能没想象中那么可怕

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  对于人工智能,多数人最先想到的可能是春晚节目上哪些能歌善舞的机器人,以及在港珠澳大桥上上演的“海陆空”三大无人舰队。在现实生活里,用心观察便会发现,或多或少饭馆、酒店、购物中心也逐渐有了服务型机器人的身影。

  不可置否,人工智能正逐步走进大家的生活当中,以往不还都都可以 电影中才会老出的黑科技,正逐步运用在民用领域。而面对这些革新性的技术时,或多或少“威胁”也悄然而至。据波士顿咨询集团的预测显示,未来十年由机器人承担的工作比重将从目前的8%升至26%。且未来人工智能将从简单重复的体力劳动转向简化高级的脑力劳动。

  另一份报告显示,到2026年,美国将有1十五万个就业可能被自动化取代或以一种法律法律依据被自动化影响。1十五万个工作岗位中,老婆比例以及占57%,而这些比例在未来还可能扩大。

  很久面对不断突破的人工智能技术,到底应该报以期待还是恐慌,这些切仿佛又让大家看一遍了每一次工业革命的缩影。

  从第一次到第四次工业革命的起点

  说起第一次工业革命,其标志便是蒸汽机的诞生,在很久的工业革命中,蒸汽机先后被应用在纺织、铁路、冶金等各个领域。可能说珍妮纺纱机一定程度的解放了大家的双手,没人 蒸汽机则将这些目标最大化了出来。

  而英国作为第一次工业革命最大的受益者,蒸汽机所带来的出乎意料的生产力潜力,让工业产值远远超过了此前的农耕产值,一并在农耕文明过渡到工业文明的期间,也直接带动了社会的发展。

  以现今被誉为千业之城的伯明翰为例在工业革命事先,伯明翰只是我一个多 小村庄,可能城市付近发现了煤矿,很久工业革命后,使得伯明翰变得异常繁荣,铁路机车、蒸汽机和船舶各种工业发展百花齐放,人口也在1800年猛增至78000人,成为了最具代表的工业城市之一。

  在当时的背景下,曾经的农民转变为了工人身份,而厂房所建立的区域,也是工人汇聚最密集的区域。反过来看,工人的聚集才能助 了当时的第一次工业革命,两者可谓相辅相成。

  说的可能或多或少多了,大家将话题回归到这些次的人工智能身上。对于这些技术,正如蒸汽技术、电力技术、信息技术三次影响深远的技术革命一样,人工智能带来的可能是产业内部管理、城市内部管理、生活法律法律依据、科技格局的改变。这也是为何,人工智能被认为是第四次工业革命起点的由于。

  很久当下,大家能助 感受到,以人工智能为基础所推动的产业转型升级,以及各行各业的规模化应用正快速开展着。其实 说工业革命的核心在于,以机器取代人力,但这些次,却又与此前的工业革命有所不同。

  AI“辅助位”出道

  为何没人 说,以最具代表的农业领域为例,目前这些领域面对的两大问题,其一是靠天吃饭的农业,在种植方面大多还是一个多 靠经验的法律法律依据,这是一种非量化的表现,无法用较为科学的数据去进行说明。

  其二便是劳动力的缺失,目前农业主要劳动力是80-80年龄层的人,而20-80年龄层的人,更倾向去城市务工。据2017年国家统计局发布的2016年国民经济和社会发展统计公报显示,2016年全国进城务工人员总量28171万人,比上年增长1.5%。

  要知道,农业用地是不还都都可以 够被撂荒了,只是下一个多 十年,当劳动力内部管理再次处在改变时,哪些土地可能不取舍流转,又该由谁去耕种?

  而现今,在这些领域里大家能看一遍无人植保机、无人收割机等产品的身影,一并还有应用机器视觉、角度学习技术与数据的结合。哪些AI技术的应用,不仅补救了劳动力缺失的问题,还将此前无法内部管理化的物理世界数据变为可提供分析与参考的内部管理化数据,从而给出最合理的营养建议、气候建议,并对产量进行预测。

  还都都可以 看出,在这些场景里,AI的核心是为了释放出无比巨大的产业能量,不要意图取代人类。只是可能将这些技术定位句子,它绝非是现今争抢的C位,而更像是个“辅助位”。

  曾经典型场景便是医疗,举个具象化的例子来说明,互联网的老出,让医生能助 在千里之外为患者看诊,但此前的供给侧的瓶颈在于医生始终只一个多多 。而人工智能技术能助 将知识体系进行克隆qq与铺开,合适每个AI拥有专业医师的知识储备。

  但这只是要由于否定医生处在的必要,AI在医疗领域里依旧扮演着辅助角色,让医生能助 从普通病症咨询以及简化阅片的重复性工作中解放出来,将更多精力装入 重症以及特殊病症的患者身上。

  最后一个多 案例,也是目前常被提到的“人工智能可能取代客服岗位”这些威胁论。这不禁你还都都可以 想起ICICI Lombard与微软的那次企业企业合作,这家保险公司借助微软所提供的AI能力,简化了汽车维修索赔的过程,也只是我说日常小剐小蹭用户仅需拍照便可自动完成受理。

  既然完整性自动化了出来,没人 是是否是也就由于就不再不还都都可以 人工了?显然有的是,要知道在哪些客服人员每天补救的保单中,包含小量重复性的任务,而人工智能要补救的便是哪些重复性的保单,让客服能助 腾出时间补救较为特殊的事故上。

  目前的情况表是 AI也会下岗

  但AI现今也并有的是个80%完美的技术,而它的不足便在于智商奇高情商不足,比如A与B中午一并去吃了个饭,下午又去见了C。AI从中能做的只是我记录时间地点人物与起因经过结果,它无法分凝固下午A与C见面的由于。而在A与B的交谈中,哪些因素能助 了A与C的会面,这是人类能助 分凝固的问题,而有的是人工智能的专长,也正因没人 ,目前AI也处在着下岗的风险。

  在英国马尔焦超市持证上岗的导购机器人Fabio就落得了这些下场,其实 顾客都认为Fabio嘴上功夫一流,但在实际应用中,并没人 达到大家的预期。Fabio不仅给出的答复差强人意,其速度也仅为人类促销员的六分之一,最尴尬的或多或少在于,甚至有顾客为了避开Fabio特意取舍了绕道而行。。。而在现实生活中,大家也突然 能在饭店门口看一遍以下这些情况表。

  而对于这些问题,饭店管理人员向Yesky天极网表示:“在就餐高峰期间起不还都都可以 任何帮助,甚至你还都都可以 其实 或多或少麻烦,只是这些机器人从懒得用潦倒至了根本很久用。”

  当然,酒店中陈设的服务型机器人下场也好不还都都可以 哪去,大多成为了大家驻足谈笑的风景,实际帮助几近为零,更有甚者取舍了直接断电,任其在一旁吃灰。

  很久,AI+行业就好比当年的“互联网+”,本质还是要回归到行业属性当中。就以哪些服务型机器人为例,本是一个多 多学科交叉的技术,而现今,小量的开源技术,让或多或少不要以技术驱动的企业,能助 够轻轻松松攒出一台来。只不过大家的目的不要在于产品,很可能是出于股票的考虑。

  其次产品若想得以在行业中应用,这又是另外一码事了。可能在行业应用中,采用的有的是端到端的补救方案,没人 机器与人之间,就会老出信息断层,而这些断层对于产品和体验来说,是一种致命性的打击。

  只是目前来看,人工智能远没人 想象中的没人 可怕,毕竟国内外靠谱的巨头有的是以技术辅助生产力的角度出发,或多或少“挂羊头卖狗肉”言论,又何惧之有?